Thành tựu trí tuệ nhân tạo không chỉ dừng lại ở việc tự động hóa các công việc đơn giản. Chúng ta đang sống trong thời đại mà AI có thể sáng tạo, tư duy và thậm chí còn vượt qua cả khả năng của con người. Bài viết này sẽ giới thiệu đến bạn 3 thành tựu đáng kinh ngạc của AI, chắc chắn sẽ khiến bạn phải ngạc nhiên.

Deep Learning và mạng thần kinh nhân tạo

Deep Learning và mạng thần kinh nhân tạo là hai khái niệm không thể tách rời khi nói về những đột phá và thành tựu trí tuệ nhân tạo hiện nay. Cả hai đều đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra những hệ thống thông minh có khả năng học hỏi, suy luận và đưa ra quyết định giống như con người. Trong đó:

• Deep Learning là một tập hợp con của machine learning, sử dụng các mạng thần kinh nhân tạo có nhiều lớp để học từ dữ liệu. Các mạng thần kinh này được thiết kế để mô phỏng cách não bộ con người hoạt động, cho phép máy học từ các ví dụ và tự cải thiện theo thời gian.
• Mạng thần kinh nhân tạo là một mô hình tính toán lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của não bộ. Nó bao gồm nhiều nút (neuron) kết nối với nhau tạo thành các lớp. Mỗi nút nhận dữ liệu từ các nút khác, xử lý dữ liệu và truyền kết quả đến các nút tiếp theo.

Thành tựu trí tuệ nhân tạo nổi bật của Deep Learning và mạng thần kinh nhân tạo:

• Nhận diện hình ảnh: Deep Learning đã đạt được độ chính xác rất cao trong việc nhận diện khuôn mặt, vật thể, và thậm chí cả các bệnh từ hình ảnh y tế.
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3 đã có thể tạo ra văn bản chất lượng cao, dịch ngôn ngữ, và thậm chí là viết thơ.
• Xe tự lái: Deep Learning giúp xe tự lái nhận biết môi trường xung quanh, đưa ra quyết định lái xe và đảm bảo an toàn.
• Chơi game: AI sử dụng Deep Learning đã đánh bại các kỳ thủ hàng đầu thế giới trong các trò chơi phức tạp như cờ vây và Dota 2.
• Dự báo: Deep Learning được sử dụng để dự báo thời tiết, thị trường chứng khoán và các sự kiện khác.

Thành tựu trí tuệ nhân tạo – xe tự lái

Xe tự lái là một trong những ứng dụng thành tựu trí tuệ nhân tạo nổi bật nhất, đặc biệt là deep learning. Sự kết hợp giữa các cảm biến, thuật toán học máy và trí tuệ nhân tạo đã cho phép xe tự lái nhận biết môi trường xung quanh, đưa ra quyết định lái xe và di chuyển một cách an toàn. Các thành phần chính có thể kể đến như sau:

Cảm biến:

• Camera: Nhận diện đối tượng, vạch kẻ đường, biển báo giao thông.
• Lidar: Thành tựu trí tuệ nhân tạo giúp đo khoảng cách đến các vật thể xung quanh, tạo bản đồ 3D của môi trường.
• Radar: Phát hiện các vật thể di động, hoạt động tốt trong điều kiện thời tiết xấu.

Thuật toán:

• Học sâu: Sử dụng mạng thần kinh nhân tạo để phân tích dữ liệu từ các cảm biến, nhận biết và phân loại các đối tượng, dự đoán hành vi của các phương tiện khác.
• Lập kế hoạch đường đi: Xây dựng lộ trình tối ưu, tránh chướng ngại vật và tuân thủ luật giao thông.
• Điều khiển: Điều khiển các bộ phận của xe như vô lăng, phanh, ga để thực hiện các lệnh đã được lập trình.

Các thành tựu trí tuệ nhân tạo nổi bật của xe tự lái:

• Nhận diện môi trường: Xe tự lái có thể nhận diện được rất nhiều loại đối tượng khác nhau như người đi bộ, xe đạp, xe khác, biển báo giao thông, vạch kẻ đường, v.v. với độ chính xác cao.
• Lái xe an toàn: Xe tự lái có thể tự động điều khiển tốc độ, giữ làn đường, tránh va chạm và xử lý các tình huống bất ngờ trên đường.
• Giảm thiểu tai nạn: Theo thống kê, phần lớn các vụ tai nạn giao thông là do lỗi của con người. Xe tự lái có tiềm năng giảm thiểu đáng kể số lượng tai nạn giao thông.
• Tăng cường hiệu quả giao thông: Xe tự lái có thể hoạt động liên tục mà không cần nghỉ ngơi, giúp tăng cường hiệu quả sử dụng đường xá.

Chẩn đoán y tế hiện đại

Thành tựu trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một cuộc cách mạng trong lĩnh vực y tế, đặc biệt là trong chẩn đoán bệnh. Với khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu y tế, học hỏi từ kinh nghiệm và đưa ra dự đoán chính xác, AI đang hỗ trợ các bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Các ứng dụng của AI trong chẩn đoán y tế:

• Phân tích hình ảnh y tế: AI có thể phân tích các hình ảnh X-quang, MRI, CT để phát hiện các dấu hiệu bệnh sớm hơn và chính xác hơn so với con người.
• Phân tích dữ liệu bệnh nhân: AI có thể phân tích hồ sơ bệnh án, kết quả xét nghiệm để tìm ra các mẫu hình và dự đoán nguy cơ mắc bệnh.
• Hỗ trợ chẩn đoán: Thành tựu trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp cho bác sĩ những gợi ý chẩn đoán dựa trên các triệu chứng và kết quả xét nghiệm của bệnh nhân.
• Phát triển thuốc: AI có thể được sử dụng để tìm kiếm các hợp chất mới để phát triển thuốc.

Các lợi ích của AI trong chẩn đoán y tế:

• Tăng độ chính xác: Thành tựu trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện các dấu hiệu bệnh mà mắt thường khó nhìn thấy, giúp tăng độ chính xác của chẩn đoán.
• Tiết kiệm thời gian: AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu trong thời gian ngắn, giúp bác sĩ tiết kiệm thời gian để tập trung vào các công việc khác.
• Giảm chi phí: AI có thể giúp giảm chi phí điều trị bằng cách phát hiện bệnh sớm và đưa ra phác đồ điều trị hiệu quả.
• Cá nhân hóa điều trị: AI có thể giúp lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp nhất cho từng bệnh nhân.

Kỳ vọng thành tựu trí tuệ nhân tạo tương lai

Với hiện trạng phát triển như hiện nay, các kỳ vọng tương lai đối với những thành tựu trí tuệ nhân tạo có thể kể đến như sau:

• Học hỏi và thích nghi: AI sẽ có khả năng học hỏi từ kinh nghiệm, thích nghi với môi trường thay đổi và tự cải thiện.
• Hiểu và phản ứng với ngôn ngữ tự nhiên: AI sẽ có thể giao tiếp với con người một cách tự nhiên, hiểu được ý nghĩa của ngôn ngữ và đưa ra những phản hồi phù hợp.
• Tạo ra nội dung sáng tạo: Thành tựu trí tuệ nhân tạo hiện đại sẽ có thể sáng tác âm nhạc, vẽ tranh, viết văn và thậm chí là tạo ra những tác phẩm nghệ thuật độc đáo.
• Giải quyết các vấn đề phức tạp: AI sẽ có thể giải quyết các vấn đề phức tạp đòi hỏi sự suy nghĩ trừu tượng và sáng tạo, chẳng hạn như phát triển thuốc mới, thiết kế các hệ thống năng lượng bền vững.

Qua đó, những thành tựu trí tuệ nhân tạo hiện đại trong thời gian đến sẽ:

• Trở thành một phần không thể thiếu của cuộc sống.
• Tăng cường khả năng của con người
• Tạo ra những đột phá khoa học
• Cải thiện chất lượng cuộc sống

Những thành tựu trí tuệ nhân tạo này chỉ là một phần rất nhỏ trong bức tranh lớn về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Trong tương lai, Blogcongnghe24h cho rằng, chúng ta có thể kỳ vọng sẽ chứng kiến nhiều ứng dụng đột phá hơn nữa của AI, từ việc khám phá vũ trụ đến việc tạo ra một xã hội bền vững.